La régression géographiquement pondérée : GWR
Comment prendre en compte l’effet local du spatial en statistique
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Manuel de géographie quantitative (Feuillet et al.
2019)
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Manuel de géographie quantitative (Feuillet et al. 2019)
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géographiques et de l’aménagement.
Annexes
Info session
| setting | value |
|---|---|
| version | R version 4.3.0 (2023-04-21) |
| os | Ubuntu 20.04.6 LTS |
| system | x86_64, linux-gnu |
| ui | X11 |
| language | fr_FR: |
| collate | fr_FR.UTF-8 |
| ctype | fr_FR.UTF-8 |
| tz | Europe/Paris |
| date | 2023-06-19 |
| pandoc | 3.1.1 @ /usr/lib/rstudio/resources/app/bin/quarto/bin/tools/ (via rmarkdown) |
| package | ondiskversion | source |
|---|---|---|
| here | 1.0.1 | CRAN (R 4.3.0) |
Citation
Audard F, Le Campion G, Pierson J (2023). “La régression, géographiquement pondérée : GWR.” doi:10.48645/xxxxxx, https://doi.org/10.48645/xxxxxx,, https://rzine.fr/publication_rzine/xxxxxxx/.
BibTex :
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## title = {La régression géographiquement pondérée : GWR},
## subtitle = {Comment prendre en compte l'effet local du spatial en statistique},
## author = {Frédéric Audard and Grégoire {Le Campion} and Julie Pierson},
## doi = {10.48645/xxxxxx},
## url = {https://rzine.fr/publication_rzine/xxxxxxx/},
## keywords = {FOS: Other social sciences},
## language = {fr},
## publisher = {FR2007 CIST},
## year = {2023},
## copyright = {Creative Commons Attribution Share Alike 4.0 International},
## }Glossaire
